2017年11月29日晚上，第41次RMI读书讨论会在8797威尼斯老品牌305会议室举行，风险管理与保险学系2017级博士生丁宇刚就设计公共保险的相关问题展开讨论。风险管理与保险学系部分师生参加了此次讨论会。
丁宇刚首先介绍了在设计公共保险时需要考虑的因素，并强调确定公共保险的最优给付水平是政策制定者以及理论工作者最关心的问题之一，在此基础上他介绍了两类研究最优给付水平的方法，即结构单元法和充分数据法。接着，他分析了静态模型下的最优给付水平。在静态模型中，公共保险参保人选择努力水平以最大化其期望效用，政策制定者选择给付水平以最大化参保人的期望效用。通过静态模型分析，得到确定最优给付水平的一阶条件和测算公共保险社会福利增加的关系式。最后，利用充分数据法可以从消费平滑角度将理论模型推导出的社会福利关系式与实证数据相结合，从而进行实证模型验证。由此可进一步引出三大类研究问题，包括公共保险对消费的影响、公共保险对参保人行为的影响，和风险厌恶系数的度量。
讲述期间，同学们与主讲人积极互动，并充分发表各自见解。通过讨论会进一步巩固了对模型的理解和实证方法的掌握。
（风险管理与保险学系 丁宇刚 供稿）
