2022年11月30日下午13:00，第126次RMI读书讨论会在腾讯会议线上举行。在本次讨论会中，风险管理与保险学系2020级博士生张畅分享了 American Economic Journal: Microeconomics 期刊中的文章“The Good News-Bad News Effect: Asymmetric Processing of Objective Information about Yourself”。她深入浅出地介绍了该文章的写作动机、实验设计、结果应用，并延展讲解了该领域的最新研究结果以及她自己研究的相关内容。风险管理与保险学系部分师生参加了此次讨论会。
首先，张畅讲解了这篇文章的主要内容，即人们如何获取和处理具有情绪价值的客观信息，比如智力高低和外貌吸引力大小。接受负面信息的被试者对信息做出的反应更小，他们相关信念的更新行为更难以预测，并表现出对新信息的厌恶。在获得好消息的被试中，其信息更新行为在准确性和精确度上都更符合贝叶斯规则。在控制组中，信号方向不影响受试者对信号的更新或获取过程。与以往研究结论不同的是，试验结果还表明，以往研究中发现的确认性偏误，即人们更愿意接受符合预期的信息，实际上是由于这些研究中的确认信号总是好消息导致的。当确认性信号为坏消息时，确认性偏误就不再存在。
随后，张畅介绍两篇相关的拓展文章。第一篇文章题为“The Dynamics of Motivated Beliefs”，2020年发表在 American Economic Review 上。这篇文章着重讨论了积极信息和消极信息的影响力随时间的变化。文章发现积极信息对信念有持久的影响，而负面信息主要仅在短期内影响人们的信念。另一篇文章2022年发表在 Management Science 上，题为“Managing Self-Confidence: Theory and Experimental Evidence” 。 通过在以往试验的基础上增加一个竞争经济学试验，文章说明了关于积极和消极信息的不同反馈最终会影响被试者参与竞争的决定，表明当人们做决定时无法“消除”自己的偏见。
最后，张畅介绍了在这一研究领域，她近期进行的信息更新实验。在张畅分享期间，风险管理与保险系师生就实验设计方法、文章结论和应用进行了讨论。通过此次读书讨论会，大家加深了对贝叶斯更新理论和经济学试验的认识。
（风险管理与保险学系 张畅 供稿/供图；姚奕 审稿）
