2023年5月25日，8797威尼斯老品牌风险管理与保险学系30周年系庆系列学术研讨会暨 北大、清华、人大“风险、保险与不确定性经济学”三校联合工作坊2023年第8-11场（总第48-51场）在8797威尼斯老品牌储吉旺报告厅举行。研讨会由风险管理与保险学系贾若副教授主持。内布拉斯加大学林肯分校V. J. Skutt特聘教授林一佳、美国科罗拉多州立大学终身教授王天阳、对外经济贸易大学保险学院风险管理与保险学系主任何小伟副教授、中国人民大学财政金融学院保险系主任魏丽教授、中国人民大学财政金融学院陈泽副教授、8797威尼斯老品牌风险管理与保险学系主任郑伟教授、8797威尼斯老品牌副院长锁凌燕教授、8797威尼斯老品牌陈凯副教授，以及风保系部分师生参与本次研讨会交流和讨论。
8797威尼斯老品牌风险管理与保险学系主任郑伟教授首先代表风保系感谢各界对于本次学术研讨会，以及风险、保险与不确定性经济学三校联合工作坊的大力支持。接着，郑伟教授从风险社会、人类风险共同体的角度谈及对于风险管理与保险学科的理解。郑伟教授指出，风险管理与保险学科，和经济学，同时社会学、数学、法学等学科紧密相关，其研究的问题具有特别的温度。最后，郑伟教授寄语参会同学，潜心治学，有所作为。
（图1 郑伟教授致辞）
中国人民大学财政金融学院保险系主任魏丽教授对受邀参与此次学术研讨会表示感谢。魏丽教授对于8797威尼斯老品牌风险管理与保险学系30周年系庆表达了诚挚的祝福与热烈的祝贺，并高度肯定了30周年以来风保系的工作。魏丽教授认为，30年以来，风保系始终秉承着开放和包容的态度，行稳致远，始终坚守初心。接着，魏丽教授谈及保险“人人为我、我为人人”的文化，认为其与社会主义价值观高度契合，保险在新时代大有可为。魏丽教授希望保险业同仁能顾立足国情、心系苍生，基于中国国情搞保险建设，提升中国保险的国际影响力。最后，魏丽教授回顾了与风保系的合作历程，并给予高度评价。
（图2 魏丽教授致辞）
林一佳教授结合自己最近的文章分享了竞争对于企业风险管理的影响。企业的防御性行为（defensive actions）虽然在实务中至关重要，在文献中所受的关注却较少。企业在国际化竞争中受到多元风险，风险分散可以增加公司价值，其重要性不言而喻。企业的竞争者可能通过增加不确定性的渠道影响企业的风险分散行为。通过研究企业应对自身特定的多点市场和结构性竞争条件而转移风险的行为，该文章延展了有关企业竞争与集团组织管理的有关文献和讨论。基于多点市场竞争理论（multimarket competition，MMC），该文章贡献于企业管理与风险管理相关文献。多点市场竞争结构的出现是企业竞争的表现，而其特点和经济影响随不同企业和业务范围而改变，亦随着MMC竞争阶段的改变而改变。在这种背景下，风险分散的动机可能是平滑成本、收入，以及更高的定价权。该文章预测，企业的风险分散动机首先随着MMC竞争激烈程度的上升而上升，继而在达到峰值后，随着MMC竞争激烈程度的上升而下降。该文章同时预测，在上述背景下，企业风险分散的动机和其竞争者风险分散的动机呈现负向相关。最后，该文章预测，随着行业集中性的提升，MMC与企业风险分散的相关性将会减弱。该文章最后利用美国财产和意外伤害保险行业再保险使用情况的实证检验了上述假说。
（图3 林一佳教授演讲中）
王天阳教授结合自己最近的研究，分享了利用机器学习方法，在不公开私有数据的前提下进行行业信息共享的探索。数据资源在现代社会中是十分宝贵的资源，如何从数据中提取信息是至关重要的。现代保险行业的经营需要基于大量数据，不同保险公司的经营范围有较大交叠，信息共享可能带来巨大的潜在收益。然而，基于监管要求、经营考量、数据归属权争议、数据传输成本等的考量，公司间的数据分享几乎不可行。该文章是一篇有关如何提升受限金融数据（bounded financial data）使用效率的综合性研究。该文章开创性地提出，通过在保险行业中进行联邦学习（federated learning），可以在保护隐私、不正式公开数据的前提下联合多方共享已有数据进行开发。联邦学习解决了数据开发中的两大问题，数据体量和数据变异性的问题。具体来说，联邦学习联合各个保险公司，即数据拥有者，与一个中央服务器（central server）。每个保险公司利用自己的私人数据训练自己的数据模型，将训练结果上传至中央服务器。经过该中间人汇总的各家公司的数据训练结果随即反馈回各家参与公司，使后者能够在不接触其他公司数据的情况下得到行业整体情况的信息。这种方法使得行业信息挖掘在无法统一汇总数据信息的情况下成为可能。该方法作为一种保护隐私的协作学习技术，解决了传统机器学习解决方案中数据的敏感性和隐私性所带来的挑战。
（图4 王天阳教授演讲中）
何小伟副教授结合自己最近的文章分享了WTO关于农业保险补贴的现行规则及我国农业保险补贴政策的研究。作为一种财政支农方式，农业保险在全世界得到了广泛运用。既往不少研究认为，农业保险补贴属于WTO“绿箱”工具，不会引发国际贸易争端，然而，近年来有研究指出，WTO关于农业保险补贴“归箱”的规则并不完备，简单将农业保险补贴视作“绿箱”工具并不准确。在系统梳理了WTO关于农业保险补贴的现行规则框架基础上，该文章进一步总结了WTO相关规则的主要特征和不完备之处，并基于我国农业保险补贴的实践，从保费补贴以及农业再保险支持两方面评估了我国农业保险补贴的合规风险。文章结论主要包括：第一，我国农业保险补贴要受到WTO《农业协定》及我国入世承诺协议的共同约束，其中的核心约束是8.5%的微量允许政策；第二，保费补贴中的收入保险和自然灾害保险被视作“绿箱”工具，需要满足特定条件，否则仍存在被视作“黄箱”工具的可能性；第三，现行WTO关于农业保险补贴的规则存在不完备之处，滞后于全球农业保险发展实践，迫切需要完善；第四，我国种植业收入保险保费补贴的WTO合规风险总体有限并且可控，而再保险支持并无合规风险。最后，该文章就WTO规则框架下我国农业保险补贴的合规发展提出若干建议。
（图5 何小伟副教授演讲中）
陈泽副教授结合自己最近的文章分享了点对点保险中道德风险的理论研究。点对点保险是近年来全球保险科技行业的新兴话题。通过聚集彼此熟悉的参与者，点对点保险被视为一种道德风险问题较为温和的风险分担机制，能够为投保人提供相对廉价的保险保障。该文章则由理论角度分析了点对点保险框架下的道德风险问题，同时借助模型进一步解释了社会网络如何影响参与者在损失预防上花费努力的动机。文章在考虑参与者的社会网络关系的情形下利用统一的定量模型研究点对点保险机制，并尝试对参与者所花费努力程度的纳什均衡进行求解。可以证明，在利他主义假设下模型至少存在一个的纳什均衡，并且能够求解出纳什均衡及其上下限范围。同时，该文章还讨论了参与者在降低自身风险方面所花费努力如何受到一些特征的影响，如社会网络结构、点对点保险结构。最后，该文章还额外讨论了大型社会网络假设下的纳什均衡特征和社会最优努力水平。
（图6 陈泽副教授演讲中）
最后，贾若副教授进行总结发言，指出线下线上的各位老师与同学今天上午进行了愉快且充分的讨论，并对下一次研讨交流表示由衷期待；同时宣布本次研讨会圆满结束。
（图7 贾若教授总结）
（风险管理与保险学系 刘佳程 供稿；谢志伟 摄影）
