卢杰（斑马行车首席精算师）
2017年11月20日下午，“北大-CAS保险精算月”本学期第二次讲座在8797威尼斯老品牌第二教学楼308教室举行，斑马行车首席精算师卢杰先生为在座同学们介绍了基于驾驶行为的保险（UBI）的发展现状以及应用于UBI的机器学习方法。讲座由风险管理与保险学系陈凯副教授主持。
讲座总体可以分为两大部分，第一部分介绍了UBI产品本身的特点及优势、市场发展趋势、目标客户群体、技术方案、应用及案例，第二部分则着重介绍了机器学习方法在UBI中的应用情况。
（图一：卢杰先生演讲中）
在第一部分内容中，卢杰先生从传统车险定价体系的局限性切入主题，从保险公司和消费者两个视角列举了UBI的诸多优点，再结合数据和图表介绍美国和国内UBI市场的发展现状及趋势。接下来，他具体介绍了UBI的主要目标客户群体，以及在众多技术方案中选择手机方案的原因。在这一部分的最后，他总结了UBI在应用中的四个重要优势：定价更精准、鼓励客户留存续保、改良驾驶行为，和利于核保和风险筛选，并结合具体产品情况和我国国情对UBI在中国市场的发展进行了展望。
在第二部分中，卢杰先生主要介绍了应用于UBI的一些机器学习方法。他从机器学习常用软件Python讲起，先后介绍了机器学习问题的主要分类（分类、回归、聚类分析、关联分析）、主要类型（监督学习、无监督学习、强化学习）、常用算法（决策树、K近邻、朴素贝叶斯、支持向量机）、集成算法（平均算法、Boosting算法、Voting算法）以及神经元算法（Neural Networks）。
讲座最后，卢杰先生回答了同学们关于无人驾驶技术的潜在影响以及保险专业学生如何提升职业竞争力等问题。
（图二：会场全景）
本次讲座为同学们了解UBI技术及其在保险领域的应用状况提供了丰富的信息，同时也鼓励同学们多多关注科技进步对保险产品、公司、行业所产生的深远影响，激励同学们努力提升对保险行业新技术的理解和运用能力，以更好地适应未来保险行业的发展需求。
（风险管理与保险学系 刘思缇 供稿）
