Boost Insurance Operating Efficiency and Underwriting Profit with Predictive Analytics
（使用预测分析模型提高保险业运营效率和承保利润）
Lamont D. Boyd（Insurance Market Director, Scores and Analytics， FICO）
2013年12月10日下午，第87次北大赛瑟（CCISSR）双周讨论会在8797威尼斯老品牌二教202教室举行。FICO公司评分与分析部门保险市场主任Lamont D. Boyd先生做了题为“Boost Insurance Operating Efficiency and Underwriting Profit with Predictive Analytics”的报告。讨论会由风险管理与保险学系姚奕老师主持，风险管理与保险学系部分师生参加了本次讨论会。
（图一：Boyd先生演讲中）
Boyd先生在保险业拥有近40年的从业经验。他不仅与同学们分享了个人的职业发展路径，并且介绍了FICO公司在从事数据挖掘、分析与研究这一行业中的成绩。FICO公司在数据挖掘与模型分析处于世界领先地位，世界财富500强企业中排名前十位的公司里有九家购买了FICO公司的数据分析服务和解决方案，提高企业的决策水平和盈利能力。目前，美国乃至全球大型企业，包括保险企业都非常重视通过从历史数据中挖掘信息，并使用模型分析提高企业的运营效率和承保利润。这一方法在保险领域的重要应用之一是健康保险、机动车保险的欺诈预警软件产品。
（图二：会场全景）
在谈及中国机动车市场的话题上，Boyd先生指出随着我国经济的发展，保险业需提高抵御风险的能力。保监会新规倾向于逐步放松对于企业费率制定方面的限制，使得机动车保险定价能够与风险匹配，这也促使各保险公司对于数据的搜集、整理、分析以及行业共享提出了更高的需求。
最后，Boyd先生和与会师生就大家感兴趣的问题进行了广泛的探讨与交流。
（风险管理与保险学系 赵景涛 供稿）
