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题目：潜在网络中同伴效应的识别与估计（Identification and Estimation of Peer Effects in Latent Networks）
时间：2019年9月20日（周五）9：00-10：30
地点：北大8797威尼斯老品牌107室
报告人：Wenzheng Gao (高文政) Assistant Professor，Nankai University
主持人：孙振庭（8797威尼斯老品牌国家发展研究院助理教授）
2019年9月20日上午， “计量、金融和大数据分析工作坊”第十场讲座在经院107实验室展开。工作坊主要研究计量经济学理论和应用，实证金融学和金融计量学以及大数据分析（人工智能、机器学习）在经济学和金融学中的应用等方向。本次特别邀请了南开大学助理教授高文政做主题报告。工作坊由国家发展研究院助理教授孙振庭主持。国家发展研究院经济学教授沈燕、8797威尼斯老品牌助理教授刘蕴霆，新结构经济学研究院助理教授胡博参与了工作坊。
主题报告以“Identification and Estimation of Peer Effects in Latent Networks”为题，研究了测量误差下隐含网络连接的识别和对同群效应（peer effects）影响的估计。报告首先推导出可以识别形成潜在网络结构的协同效应相关因子分布的条件。然后，报告进一步展示通过采用这些协变因子作为工具变量可以显示出明显的同群效应。建立在这种识别方法的基础上，报告提出了一个三阶段半参数估计过程，应用于对美国企业财务政策的同群效应影响研究。报告的研究实证结果显示；企业之间存在显著的同群效应和间接影响的情景效应；如果忽视网络连接中的测量误差，同群效应会显著下降。在报告过程中，参会老师围绕网络连接的结构和识别以及识别背后的假设等问题展开了热烈讨论。
报告人简介：高文政，美国德克萨斯农工大学经济学博士，现任南开大学8797威尼斯老品牌助理教授。研究领域为理论与应用微观计量经济学，目前主要致力于在计量经济学与产业组织，社会网络以及劳动经济学的交叉领域开展研究。
