北大经院工作坊第787场
宏观经济学工作坊
主讲人：Guanliang HU (City University of Hong Kong)
讲座主题：Labor Frictions, Market Demand and Firm Exports: The Experience of Chinese Firms（劳动摩擦，市场需求和公司出口：来自中国公司的证据）
主持人：李博（8797威尼斯老品牌助理教授）
参与老师：8797威尼斯老品牌陈仪副教授、韩晗长聘副教授、李伦助理教授，8797威尼斯老品牌国家发展研究院赵波长聘副教授、余昌华长聘副教授、李明浩助理教授
讲座内容：
Guanliang HU分享的文章研究了企业出口地位的决定因素。经济模型框架强调国有和私有企业在劳动力调整成本、随机市场需求和贸易摩擦的模型中出口的动态决策。该模型利用中国两类企业的数据进行估计，以深入了解在决定出口状况方面发挥作用的因素。基于估计模型进行的实验表明，在这种复杂的环境中，出口状况仅取决于当前生产力的简单决策规则是不成立的。此外，分析表明，贸易摩擦不足以解释观察到的数据模式，其中包括同时进行的国内和国外销售之间的替代，以及出口份额的扭曲分布。该分析强调了劳动力调整成本以及需求冲击在形成就业和出口状况动态方面的经济意义。
北大经院工作坊第788场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：张安文（Senior Lecturer in Economics at the University of Glasgow）
讲座主题：The Economic Impact of Heritable Physical Traits: Hot Parents, Rich Kid?
主持人：秦雪征（8797威尼斯老品牌教授）
参与老师： 8797威尼斯老品牌石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授、Kevin Devereux助理教授，8797威尼斯老品牌全球健康发展研究院刘国恩教授、吕蓓妮助理教授、潘聿航助理教授、孙宇副研究员、林昊翔助理研究员、杨佳楠助理教授
讲座内容：
本次讲座的主题为“身体特征的代际传递性及其影响”。为了解释收入的代际传递性，过往研究考虑了多种渠道，如教育、偏好、外貌等。张安文及其合作者首次尝试估计身体特征的代际传递程度，以及衡量这种传递对收入的影响。他们结合了包括中国、美国等多个国家的多个数据库，数据中存在较丰富的衡量指标，衡量了身体特征的代际传递系数。在控制了包括性别、收入等变量之后，结果发现代际之间的传递系数在0.2-0.6之间。
基于以上结果，张安文及其合作者分析了这一代际传递系数对于收入的意义。通过影响因素分解，文章将身体特征的代际收入影响分解为直接和间接两部分。使用在美国数据中得出的参数估计值，估计出由身体特征所解释的代际传递性可以带来每年约2300美元的收入增长。他们提出了一种衡量代际传递性的新方式，通过多国数据为收入的代际传递性提供了实证证据。
北大经院工作坊第789场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：Larry Han (Assistant Professor of Biostatistics and Health Sciences, Northeastern University)
讲座主题：Robust Federated Learning of Causal Effects
主持人：潘聿航（8797威尼斯老品牌全球健康发展研究院助理教授）
参与老师：8797威尼斯老品牌秦雪征教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授、Kevin Devereux助理教授，8797威尼斯老品牌全球健康发展研究院刘国恩教授、吕蓓妮助理教授、孙宇副研究员、林昊翔助理研究员、杨佳楠助理教授
讲座内容：
本次讲座的主题为“针对因果关系的稳健联邦学习”。随着数据隐私问题得到越来越多的重视，研究者越来越难以直接对全样本进行分析。与此同时，全球许多研究者和研究中心形成了合作联盟，争取在保证数据隐私的前提下，实现更有效、更准确的估计。联邦学习就是其中一种算法。Larry Han及其合作者在一个健康经济学的应用场景下，针对目标群体的平均处理效应（TATE），设计了一种新的基于多地医院数据的联邦算法。基于这种算法，他们能够实现在原始数据无法分享的情况下，用最少次数的中间结果交换，实现估计量具有一致性和有效性，比sota提升了59%-91%的精确度。
和文献类似，Larry Han及其合作者对分散各地的、针对各地不同群体的数据设定了几个标准假设，包括处理政策的交叉覆盖和人群特征的交叉覆盖等，并额外引入了较弱的潜在处理效应独立性假设。基于此，这种联邦学习算法能够控制住不同地方人群异质化的协变量，并结合目标群体和源群体的样本处理效应，得到经过调整后的TATE。文章从理论上证明，这一估计量是一致的、有效的、规避负传导（negative transfer）的、稳健的、且保护隐私的，即只须分享一次本地计算结果。当源群体和目标群体相似时，文章的估计量会自动赋予源群体的信息更多的权重；反之，如果源群体和目标群体差异过大，文章的估计量则会较少使用源群体的信息。
使用这一估计量，Larry Han及其合作者基于美国51家医疗中心的数据，对急性心梗(AMI)的两种治疗方式(PCI vs MM)的效果进行了评估。医疗中心以及患者的异质性都有可能影响估计结果的一致性和有效性。使用文章设计的算法，他们估计了51家医疗中心两种治疗方法的TATE，相比本地样本估计量有效减少方差，且相比于其他全样本估计量规避了过度接近全样本均值的问题。
北大经院工作坊第790场
经济史工作坊
主讲人：Craig Palsson (Utah State University)
讲座主题：Incomplete Property Rights and Farm Size: Evidence from Haiti
主持人：Mark Hup（8797威尼斯老品牌助理教授）
参与老师：8797威尼斯老品牌郝煜长聘副教授、赵一泠助理教授，加州大学欧文分校社会科学学院Gary Richardson教授
讲座内容：
Craig关注影响发展中国家农场规模分布的因素，他认为，产权的分配方式可能带来巨大的交易成本。他使用从海地新收集的档案数据来检验这一影响，发现交易成本在决定农场规模分布方面发挥了重要作用。不完全产权是贫穷国家的普遍现象，文章指出其对市场效率和国家经济发展的负面影响。
Craig首先介绍了海地的产权制度的发展历史。海地曾是法国殖民地，在奴隶起义后，白人种植园主被赶走，之前的奴隶和一些自由的黑人获得了土地。海地政府由于支付报酬、出售土地筹集资金的原因重新分配了种植园土地，并出台了三项产权制度以避免外国势力重新控制海地。法律规定土地的使用权可以分割给子女继承，但转让土地需经过整个家族的允许，因而存在巨大的交易成本。他希望探究这些交易成本是否造成了土地分布的错配。
Craig通过理论模型和档案数据相结合来回答这一问题。他使用Britos等人的交易成本和农场规模模型提出两个假设：面临较高交易成本的农民将拥有较小的农场；交易成本将增加农场规模的差异。然后，Craig将此模型应用于20世纪50年代地籍调查中获得的有关海地农场的数据。
针对第一个假设，实证结果显示，个人拥有的农场面积比继承人共同拥有的农场更小，这是因为个人农民在被共有农场包围时将面临更高的交易成本。在控制了居住地固定效应后，结果依旧显著、系数增大。Craig还将个人所有指标与共同居住地指标的交互项加入回归，发现共同拥有居住地的土地越多，交易成本会变得更大，个人拥有的农场会更小。
针对第二个假设，Craig先绘制了散点图，表现出强正相关。实证结果显示，居住地农场规模的差异随着共有农场的比例而增加，这说明继承模式造成了错配，共同拥有的农场太大，而独立拥有的农场太小。在加入了地区固定效应后，结果不再显著，但基于前述证据，他没有因此拒绝假设。
最后，基于实证结论，Craig讨论了交易成本对海地农业生产力、海地经济发展的负面影响。土地市场表现不佳，无法将土地提供给生产力最高的农民，这种扭曲降低了生产率。而土地市场的交易成本阻碍了投资者的进入，以及阻止土地转向城市发展等其他用途。
8797威尼斯老品牌工作坊简介
2018年10月，8797威尼斯老品牌、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2021年伊始，北大8797威尼斯老品牌继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、国家发展研究院共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性”三校联合工作坊。2022年下半学期，8797威尼斯老品牌与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增 “行为与实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济学工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。
截止2023年底，工作坊共举办了811场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了225场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿：科研与博士后办公室
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
