时间：2011年9月30日（周五）下午1:00-2:30
地点：8797威尼斯老品牌202室
主讲人：秦雪征（8797威尼斯老品牌讲师）
题目：用倾向得分匹配方法处理项目效果评估中的内生性问题
主讲人介绍：
秦雪征，8797威尼斯老品牌经济学系讲师，8797威尼斯老品牌卫生经济与管理研究院研究员，2009年获美国纽约州立大学布法罗分校经济学博士学位。研究领域为卫生经济学、劳动经济学和应用计量经济学。目前的研究兴趣集中在医疗保险、卫生项目评估、生命与健康价值的经济学估算以及人力资本的代际传递。他是留美经济学会、国际卫生经济学协会等多个著名国际学术组织的成员，在国内外学术杂志及国际会议上发表论文多篇，并担任国际期刊China Health Review的编委。在加入北大8797威尼斯老品牌以前，曾在美国纽约州立大学布法罗分校任兼职讲师，并在美国纽约州人力资本、技术转移与经济发展研究中心担任研究助理。
内容摘要：
本文利用倾向得分匹配方法（Propensity Score Matching, PSM）考察一个具体问题，即国家科技计划对中小型企业创新的影响。中小型企业自主创新是我国向创新型社会转变的微观基础，而政府的科技扶持政策则对企业创新具有重要意义。本文利用2009年四川德阳地区地震灾后中小型企业调查数据，考察参与国家科技计划对中小型企业创新的影响及其作用机制。利用倾向得分匹配方法（PSM）控制了参与国家科技项目的内生性后，我们发现参与科技计划将使企业进行产品创新的概率平均提高20%，进行方法创新的概率平均提高24%，并且该政策效应对于高研发投入密度的企业表现得更为显著。同时，结果显示科技政策对企业创新的促进机制主要分为“资金渠道”和“人力资本渠道”，即参与科技计划项目显著提高了企业的研发资金使用效率以及技术与管理人员的边际创新生产率。
附件中有文章全文。
点击下载：用倾向得分匹配方法处理项目效果评估中的内生性问题.pdf
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