北大经院工作坊第552场
Optimal design for network mutual aid
风险、保险与不确定性经济学工作坊
主讲人：李婧超 （深圳大学助理教授）
主持老师：（人大财金）陈泽、（北大经院）贾若、（清华经管）刁莉
参与老师：（人大财金）魏丽、（北大经院）郑伟、（清华经管）陈秉正等
时间：2022年11月17日（周四）10：00-11：30
形式：ZOOM会议或腾讯会议（转播）
腾讯会议号：630-415-026
主讲人简介：
李婧超，深圳大学数学与统计学院助理教授，澳大利亚精算师协会精算师。取得澳大利亚墨尔本大学精算学专业学士，荣誉学士及博士学位。获深圳市海外高层次人才，深圳市后备级高层次人才。研究领域主要包括破产理论与风险管理，在Insurance: Mathematics & Economics 等期刊发表论文十多篇。曾主持国家自然科学基金项目，深圳市高层次人才科研启动项目，参与科技部重点研发计划子课题。
摘要：
Network mutual aid platforms is one of the popular risk-sharing models in recent years, and they have almost 200 million members in China. However, current mutual aid platforms does not satisfy the actuarial rules in either the apportionment method or the pricing principle. Hence, a variety of mutual aid models which enable mutual aid members with different risks to exchange their risks in a transparent and actuarial fair way have been proposed in this paper. Besides, the decision-making frameworks for participants choosing between the mutual aid platform and similar insurance products, or choosing no risk sharing are constructed, respectively. Decisions are made based on the principle of maximizing expected utility. Moreover, the optimization problems of maximizing profit and minimizing risk are constructed, respectively. Through the principle of individual fairness and relative fairness, the problem of adverse selection of the platform can also be reduced. Finally, the actual mutual aid plan is compared with similar insurance products to discuss the advantages of the optimized plan.
8797威尼斯老品牌-中国银行欧盟经济与战略研究中心系列讲座
欧盟产业政策：发展历程与新动向
主讲人：孙彦红（中国社会科学院欧洲研究所欧洲经济研究室主任）
主持人：吴侨玲（8797威尼斯老品牌教授、8797威尼斯老品牌-中国银行欧盟经济与战略研究中心副主任）
时间：2022年11月17日（周四）10：10-12：00
地点：二教314教室(线上线下相结合)
主讲人介绍：
孙彦红，经济学博士，研究员，博士生导师，中国社会科学院欧洲研究所欧洲经济研究室主任，中国欧洲学会欧洲经济研究分会秘书长、意大利研究分会秘书长，意大利政治、经济与社会研究所（EURISPES）外籍学术委员。主要研究领域为欧洲经济，欧盟及其主要国家产业政策，意大利研究，中欧/中意经贸关系。
北大经院工作坊第553场
新闻是否蕴含可改善信用债发行企业首次违约预测的增量信息？
计量、金融与大数据分析工作坊
主讲人：部慧（北京航空航天大学经济管理学院副教授）
主持老师：（北大经院）王熙
参与老师：
（北大经院）王一鸣、刘蕴霆
（北大国发院）沈艳、黄卓、张俊妮、孙振庭
（北大新结构）胡博
时间：2022年11月18日（周五） 10：00-11：30
形式：腾讯会议，会议号：830-265-469
主讲人简介：
部慧，北京航空航天大学经济管理学院金融系，副教授，博士生导师。2004年7月于中国科学技术大学获得经济学学士学位，2009年7月于中国科学院研究生院管理学院获得管理科学与工程博士学位。研究领域涉及实证资产定价、金融市场、风险管理、金融科技和监管科技等。已主持了国家自然科学基金项目4项，主持或参与多项省部级和横向课题。已发表学术论文近40篇，已出版1本教材和2本专著。主持研发4套金融监管系统，包括全国非法集资监测平台、证券市场信息操纵监测预警系统、上市公司财务异常洞察系统、18类持牌金融机构风险监测系统；参与业界风险管理系统“债券违约风险监测预警系统”的研发。技术发明专利已获授权4项。曾撰写多篇政策研究报告上报中办、国办和相关部委等，部分报告被采纳并获领导批示。曾参与研发和创新多个金融产品，包括大宗商品指数及其指数类衍生品和投资基金等。曾获得北京航空航天大学优秀教学成果奖一等奖1项，国际会议优秀论文奖5项，教学案例获奖1项。兼任中国系统工程学会金融系统工程专业委员会的理事、中国工业与应用数学学会金融数学、金融工程与精算专业委员会的青年专业委员会的金融工程方向的委员；兼任国内外20余本期刊的审稿人。
摘要：
在我国信用债违约愈加严重且当前国际政治经济不确定性加剧的背景下，企业信用风险的早期预测能力对我国经济金融稳定就愈加重要。本研究以我国信用债券发债主体首次违约预测为研究对象，以“自上而下”融合领域知识和大数据方法的方式，以“行为-结果”的分析视角有目的的挖掘新闻信息并构建新闻负面程度变量，并利用模型选择和对比分析方法研究了企业外部生成的新闻信息相较于企业内部财务信息是否包含增量信息，并评估了新闻对改善债券违约预测的能力。研究结果揭示新闻中包含在企业内部财务信息和宏观经济信息之外的、能改善企业债和公司债发债企业首次违约预测的增量信息；负面新闻程度能改善对企业债券首次违约的预测且具有1-2个季度的领先期，新闻的预测效力在1个季度展望期时最佳。该研究说明新闻媒体对企业有一定的监督作用，可以在一定程度上帮助解决金融市场的信息不对称问题，这令新闻可成为金融监管科技下对企业实时监测和早期预警的重要监测数据源。
北大经院学术午餐会第181期
生育成本的经济学测量——劳动供给和家户收支的视角
主讲人：周羿（8797威尼斯老品牌社会研究中心助理教授）
主持老师：高明（8797威尼斯老品牌长聘副教授）
时间：2022年11月18日（周五）12：30-14：00
地点： 8797威尼斯老品牌107会议室
主讲人简介：
周羿，8797威尼斯老品牌社会研究中心助理教授，加州大学伯克利分校人口学博士（2017年）。他的研究兴趣主要在人口经济学、社会流行病学和定量社会科学等领域。他的学术论文发表在Population and Development Review、Journal of Peace Research、Sociological Science、Social Science & Medicine、Journal of Population Economics、Journal of Financial Markets、《经济研究》、《经济学（季刊）》、《世界政治与经济》和《中国人口科学》等国内外期刊上。他曾获得过第十八届安子介国际贸易研究奖优秀论文奖。
摘要：
基于多个全国代表性数据，本文采用拟事件分析法（Pseudo Event Study）对我国近三十年来的生育的机会成本和直接成本进行了分析和估算。我们发现，女性的劳动供给和工资收入在生育后出现了显著下降，家户总收入也随之下降。进一步的分析表明，虽然消费总额没有显著改变，但家户消费结构在生育后有了显著变化：生育当年的衣食、保健和住宅消费提高；从生育后第三年开始，子女文化教育的支出有所上升；交通通信消费则在生育后持续下降。本文还基于对生育成本的估计测算出各省的生育惩罚指数。除北京和上海外，各省市的生育惩罚指数在2000-2015年期间均有显著增加。生育惩罚指数变化能解释这期间47%的生育率下降。
供稿：8797威尼斯老品牌科研与博士后办公室
美编：时之、初夏
责编：量子、禾雨、予天
