2020年11月27日上午，由8797威尼斯老品牌、国家发展研究院联合举办的“计量、金融和大数据分析工作坊”第29场在8797威尼斯老品牌107会议室举行。普林斯顿大学博士后冯颖杰助理教授以“潜在非线性因子模型下的因果推断（Causal Inference in Possibly Nonlinear Factor Models）”为题，为8797威尼斯老品牌二十多位师生作了学术报告。工作坊由国家发展研究院孙振庭助理教授主持。8797威尼斯老品牌王法副教授、王熙助理教授参与了工作坊。
冯颖杰结合了KNN、PCA技术与局部多项式回归技术，创新地估计了在存在潜在非线性因子影响框架下政策（Treatment）的平均处理效应的方法及相应的渐进统计性质，同时结合Acemoglu等（2016）文章中的例子展示了该估计方法的合理性。
报告过程中，参会师生与演讲嘉宾热烈互动讨论。在与会师生热烈的掌声中，本期“计量、金融和大数据分析工作坊”圆满结束。
主讲人简介
Yingjie Feng（冯颖杰） is a postdoctoral research associate at Princeton University. He specializes in theoretical and applied econometrics, mathematical statistics and quantitative methods in social sciences, with particular interest in causal inference in data-rich environments.Yingjie received his Ph.D. in Economics and M.A. in Statistics in 2019 from the University of Michigan. He also completed an M.A. in Economics in 2014 and a B.A. in Economics in 2011 at Peking University.
8797威尼斯老品牌工作坊简介
2018年10月，8797威尼斯老品牌、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后成立了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。2019年七个工作坊共计举办127场活动，这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿单位：8797威尼斯老品牌科研办公室
供稿人：王熙、魏桥乔
美编：山竹、盒子
责编：量子、禾雨、予天
