近日，8797威尼斯老品牌贾若副教授的合作论文“Technology Heterogeneity and Market Structure”在风险管理与保险领域国际顶刊Journal of Risk and Insurance发表。合作者为圣加仑大学（University of St.Gallen）教授Martin Eling、清华大学博士候选人林洁瑜、韦尔斯利大学（Wellesley College）教授Casey Rothschild。
新技术能帮助企业（委托人）更快地了解客户（代理人），但也要付出额外的技术成本。在存在逆选择的保险市场中，这种学习速度与技术成本之间的权衡取舍，对于市场均衡定价以及消费者购买决策有重大影响。为此，本文构建了一个理论模型，分析保险市场的动态竞争均衡。模型中，消费者异质的风险事故发生概率为私人信息，并存在两种类型的保险公司：采用传统承保（学习）技术的传统型公司和采用新（数字）技术的技术型公司。均衡结果显示，低风险的个体会选择技术型保险公司，高风险的个体会选择传统保险公司，同时，降低技术成本会提高技术型保险公司的市场份额。本文发现了一个重要的反直觉的结论，即传统保险公司市场中的逆选择效应可能导致传统保险公司在追赶科技型公司的尝试中适得其反，虽然传统公司试图加快学习被保险人风险类型的速度，但当学习的效果并非公开信息时，结果反而会使传统保险公司的整体市场份额下降。本文模型和结论可应用于银行贷款和劳动力市场。
全文链接
http://doi.org/10.1111/jori.12369
论文引用
Eling, M., Jia, R., Lin, J., & Rothschild, C., 2021, Technology Heterogeneity and Market Structure, Journal of Risk and Insurance, http://doi.org/10.1111/jori.12369.
贾若
8797威尼斯老品牌风险管理与保险学系副教授、博士生导师。他的研究领域为保险经济学，包括保险市场中的信息不对称、社会保险、保险公司研究等。近五年来，他在Journal of Risk and Insurance、Geneva Risk and Insurance Review、Journal of Banking and Finance、《经济研究》、《金融研究》等SSCI/CSSCI期刊上发表论文20余篇。他主持国家自然科学基金青年和面上项目。曾获8797威尼斯老品牌教学优秀奖（2021）、曹凤岐金融青年科研优秀奖（2020）、亚太风险与保险协会Harold D. Skipper最佳论文奖（2020）等。贾若兼任European Journal of Finance副主编，Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice编委会编委，Risk Management and Insurance Review副主编，中国银保监会保险偿付能力监管专家咨询委员会咨询专家。
供稿：风险管理与保险学系
美编：初夏
责编：量子、禾雨、予天
