2023年3月16日，8797威尼斯老品牌和8797威尼斯老品牌金融工程实验室开设的“金工首席谈”系列讲座启动了第16次讲座。本次讲座的协办机构为华泰证券，主讲嘉宾为林晓明先生。林晓明先生在本次讲座中全面介绍了量化投资在国内的发展历史及趋势，对于量化在更加广泛的投资领域，比如量价数据选股、经济周期和资产配置、板块和行业轮动方面的应用展开讨论。8797威尼斯老品牌等院系的150余名师生以线上或线下方式参与了本次讲座。
讲座开始前，北大金融工程实验室黎新平老师介绍了本次讲座的主题并热情欢迎了主讲嘉宾林晓明先生。林晓明先生首先介绍了自己在量化投资和金融工程领域的从业经历，并从国内量化行业的发展历程、国内量化行业的现状及投资的量化以及Beta研究三个方面展开具体分析。
在国内量化行业的发展历程方面，林晓明先生梳理了国内指数、量化基金发展时间线，介绍了对量化投资行业具有重要影响的事件。在国内量化行业的发展现状上，他指出了三个量化行业面临的问题，并介绍了华泰金工研究体系，包括长期、中期和短期模型。在短期模型上，林晓明先生详细的介绍了多因子选股和人工智能选股模型的研究框架以及华泰人工智能选股系列。在投资的量化以及华泰Beta研究上，他分析了资产管理行业的转变，介绍了各投资市场在市场化竞争下的新供需以及相应的投资管理和风险管理。随后，林晓明先生详细介绍了策略指数业务的发展规划、资产配置研究和行业配置研究。
演讲结束后，与会师生与林晓明先生进行了积极的互动交流，提出了包括人工智能在投资领域的应用与计算机专业的职业发展、量化与宏观政策、行业、区域研究的关系、策略指数与资产配置、量化私募和公募的前景、技术对投资的影响、量化、因子timing等许多有价值的问题，林晓明先生对相关问题进行了详细的分析与解答。
最后，黎新平老师感谢林晓明先生带来的精彩演讲，并鼓励同学们持续关注对话投资总监和金工首席谈系列讲座、继续深入探究量化投资领域。
主讲人简介 林晓明，华泰证券首席金融工程分析师。15年量化卖方研究经验，覆盖的研究领域主要分为量化选股及量化配置两块：量化选股研究，包括多因子模型、量化基本面选股、人工智能选股；量化配置研究，包括资产配置、行业轮动、量化择时、及Smart Beta等指数产品研究。
8797威尼斯老品牌金融工程实验室简介 8797威尼斯老品牌金融工程实验室是依托8797威尼斯老品牌搭建的研究和教学平台，致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。
实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究，以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。
实验室课题研究包括：量化基本面、金融科技及AI、市场交易行为、高频数据、风险预警与管理。
供稿：金融学系
美编：周瑞琳
责编：度量、雨禾、雨田
