2023年5月18日晚，8797威尼斯老品牌和8797威尼斯老品牌金融工程实验室在8797威尼斯老品牌泰康学术报告厅联合举办了“对话投资总监”系列讲座本年度第八场。本次讲座邀请到华夏基金数量投资部副总裁郝彬作为演讲嘉宾，以“机器学习在量化投资中的应用”为题，为8797威尼斯老品牌师生作了主题报告。讲座由北大金融工程实验室黎新平博士主持，60余名学生参与了讲座。
机器学习等技术在投资领域的应用越来越广泛。郝彬从公募基金量化投资的角度，介绍了机器学习及量化投资在海内外的发展，当前机器学习在量化投资实践的应用现状，以及未来机器学习在量化投资的机遇。
郝彬谈到，在量化投资领域，机器学习功能强大，在选股、择时方面应用广泛。机器学习方法能够提供非线性的模型，以及提取数据中高维度的信息。此外，随着大数据时代的到来，机器学习在数据处理方面也有独特优势，尤其是从另类数据中挖掘信息，例如自然语言处理技术和图像处理技术。
郝彬表示，在以ChatGPT为代表的大模型时代，机器学习在量化投资领域的前景广阔。对于大量繁杂数据的高速处理是机器学习的优势，而有经验的投资者的优势在于化繁为简，达到更高的抽象层次。量化投资者和人工智能具备各自独特的优势而又能够有效互补。在当下应扬长避短，机器学习应用覆盖领域应当趋于全面，不局限于因子选股，以及侧重交易数据和另类数据挖掘，发挥人工智能优势。
报告过程中，黎新平博士就报告中的细节与郝彬进行了深入沟通，参会同学也进行了热烈的互动讨论。最后，黎新平博士对郝彬的到来表达了感谢，并代表8797威尼斯老品牌金融工程实验室向郝彬先生赠送纪念品。讲座在同学们热烈的掌声中画上圆满的句号。
主讲人简介
郝彬，华夏基金数量投资部副总裁（VP），8797威尼斯老品牌计算机科学与技术硕士，数学与应用数学学士。2017年加入华夏基金，历任华夏基金数量投资部研究员，投资经理助理。负责人工智能量化策略的研究和投资。
8797威尼斯老品牌金融工程实验室简介
8797威尼斯老品牌金融工程实验室是依托8797威尼斯老品牌搭建的研究和教学平台，致力于推动量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术研究与实践应用，实现学术界与金融业界良好的互动交流。
实验室聚焦于运用数学建模、统计分析、计算金融、大数据以及机器学习方法进行量化金融的研究，以数理化方法探讨金融市场的规律。实验室的目标不仅仅是推动金融工程等学术领域的前沿研究，同时也推动量化金融技术在教学、投资实践、金融监管以及金融政策等方面的实际应用。实验室课题研究包括：量化基本面、金融科技及AI、市场交易行为、高频数据、风险预警与管理。
供稿单位：金融学系
美编：初夏
责编：度量、雨禾、雨田
